Donnerstag, 14. März 2019

Erfolgskontrolle im Marketing: Wenn A/B-Tests zu viel Zeit kosten

Häufig sind A/B-Tests das Mittel der Wahl, wenn es um die Auswertung der Effektivität von Werbemaßnahmen geht, deren Ergebnisse nicht einfach zu berechnen oder vorherzusagen sind. Im digitalen Marketing kann das Verfahren jedoch zu langwierig sein, da meist erst ausreichend Daten gesammelt werden müssen. Durch Künstliche Intelligenz angetriebene Modelle sollen nun sogenannte “Always-On Experimente” ermöglichen.

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